Wir haben eine SQL-Abfrage geschrieben, um die Daten aus 2 Datensätzen abzurufen: Leads (crm_lead) und benutzerdefinierte Felder der Leads (crm_lead_uf). Ersetzen Sie UF_CRM_"Feldnummer" durch Ihr benutzerdefiniertes Feld, bevor Sie die Abfrage ausführen.

 SELECT crm_lead.ID AS "Lead-ID", crm_lead.TITLE AS "Bezeichnung des Leads", crm_lead.DATE_CREATE AS "Erstellt am", crm_lead.OPPORTUNITY AS "Betrag", crm_lead_uf.UF_CRM_1726853107496 AS "Benutzerdefiniertes Feld" FROM crm_lead INNER JOIN crm_lead_uf ON crm_lead.ID = crm_lead_uf.LEAD_ID WHERE crm_lead_uf.UF_CRM_1726853107496 IS NOT NULL AND crm_lead_uf.UF_CRM_1726853107496 <> '' 

SELECT — definiert, welche Information aus dem Datensatz angerufen wird. Zum Beispiel wählt die Abfrage SELECT crm_lead.ID AS "Lead-ID":

• Lead-ID ID aus dem Datensatz crm_lead,
• weist ihr den Namen Lead-ID zu,
• und gibt das Ergebnis in einer separaten Spalte in der Tabelle aus.

FROM — gibt den Hauptdatensatz an, aus dem die Daten abgerufen werden. Wir nehmen die Daten aus crm_lead.

INNER JOIN — verknüpft die Datensätze und führt die Informationen daraus zusammen. Die Abfrage crm_lead_uf ON crm_lead.ID = crm_lead_uf.LEAD_ID verbindet Informationen aus den System- und benutzerdefinierten Feldern anhand der Lead-ID.

WHERE — filtert die Ergebnisse und zeigt nur die Datensätze an, bei denen das benutzerdefinierte Feld nicht leer ist.

Wenn Sie ermitteln möchten, wie viele Leads in Aufträge umgewandelt werden, können Sie die Daten aus zwei Datensätzen nutzen: Leads (crm_lead) und Aufträge (crm_deal). Wir haben eine SQL-Abfrage erstellt, die zeigt, zu welchem Auftrag jeder Lead in den letzten 30 Tagen konvertiert wurde. Sie können die Abfrage zu Testzwecken kopieren und verfolgen, wie die Auswahl funktioniert.

 SELECT crm_lead.ID AS "Lead-ID", crm_lead.TITLE AS "Bezeichnung des Leads", crm_lead.DATE_CREATE AS "Erstellungsdatum des Leads", crm_deal.ID AS "Auftrags-ID", crm_deal.TITLE AS "Auftragsname", crm_deal.DATE_CREATE AS "Erstellungsdatum des Auftrags" FROM crm_lead INNER JOIN crm_deal ON crm_lead.ID = crm_deal.LEAD_ID WHERE crm_deal.DATE_CREATE >= date_add('day', -30, current_date) 

SELECT —definiert, welche Information aus dem Datensatz angerufen wird. Zum Beispiel wählt die Abfrage SELECT crm_lead.ID AS "Lead-ID":

• Lead-ID ID aus dem Datensatz crm_lead,
• weist ihr den Namen Lead-ID zu,
• gibt das Ergebnis in einer separaten Spalte in der Tabelle aus.

FROM — gibt den Hauptdatensatz an, aus dem die Daten abgerufen werden. Wir nehmen die Daten aus crm_lead.

INNER JOIN — verknüpft die Datensätze und führt die Informationen daraus zusammen. Die Abfrage crm_deal ON crm_lead.ID = crm_deal.LEAD_ID :

• INNER JOIN crm_deal — führt die Tabelle crm_lead mit der Tabelle crm_deal zusammen.
• ON crm_lead.ID = crm_deal.LEAD_ID — fügt eine Verbindungsbedingung hinzu: Lead-ID in der Tabelle crm_lead (ID) muss mit der Lead-ID in der Tabelle crm_deal (LEAD_ID) zusammenfallen. Dies ermöglicht, jeden Lead mit dem enstprechneden Auftrag zu verbinden, zu dem das Element konvertiert wurde.

WHERE — filtert die Ergebnisse und wählt nur die Einträge aus, die den angegebenen Bedingungen entsprechen. Die Anfrage crm_deal.DATE_CREATE >= date_add('day', -30, current_date):

• berechnet das Datum (30 Tage vor dem aktuellen Tag) mithilfe der Funktion date_add('day', -30, current_date),
• vergleicht das Erstellungsdatum des Auftrags (crm_deal.DATE_CREATE) mit dem erhaltenen Datum,
• wählt nur die Aufträge, die in den letzten 30 Tagen erstellt wurden. Entsprechend werden in der Auswahl nur die Leads angezeigt, die im letzten Monat konvertiert wurden.