KI-Modelle unterstützen Anwendungen, die mit Alaio Vibecode erstellt wurden, bei der Verarbeitung von Texten, der Analyse von Daten und der Formulierung von Antworten. Sie können beispielsweise Kundenanfragen analysieren, Zusammenfassungen erstellen, Aufgaben klassifizieren oder Antworten in einem bestimmten Ton verfassen. So kann eine Anwendung bei einer langen Kundenanfrage die wichtigsten Informationen extrahieren, die Dringlichkeit bewerten und eine kurze Antwort vorschlagen.

In Alaio Vibecode können sowohl integrierte KI-Modelle als auch externe Modelle verwendet werden, die über eigene API-Schlüssel verbunden werden.

Wie funktionieren KI-Modelle?

Eine Anwendung oder ein KI-Agent sendet eine Anfrage an ein KI-Modell. Diese Anfrage kann Texte, Aufgabenbeschreibungen, Daten aus Bitrix24 oder anderen Kontext enthalten. Das Modell verarbeitet die Informationen und liefert ein Ergebnis zurück, beispielsweise eine Antwort an den Kunden, eine Zusammenfassung, eine Klassifikation, eine Datenanalyse oder eine Audiotranskription. Die Anwendung zeigt das Ergebnis anschließend an, speichert es im Formular eines CRM-Elements, sendet es in einen Chat oder verwendet es für den nächsten Schritt im Szenario.

Beispiel: Eine Anwendung erhält eine neue Anfrage im CRM und leitet sie an ein KI-Modell weiter. Das Modell erkennt das Thema „Beschwerde über Lieferung“ und bewertet die Anfrage als hohe Priorität. Anschließend erstellt die Anwendung eine Aufgabe für die zuständige Person und schlägt einen Antworttext vor.

Verfügbare Modelle

BAlaio Vibecode bietet integrierte KI-Modelle sowie die Möglichkeit, externe Modelle über eigene API-Schlüssel zu verbinden. Die Liste der verfügbaren Modelle kann sich ändern. Integrierte Modelle stehen sofort zur Verfügung und erfordern keine separate Registrierung.

Auf der Seite KI-Modelle können Sie die verfügbaren Modelle, deren Verwendungszweck, Kontextgröße und Kosten einsehen.

• BitrixGPT 5.5: Universelles KI-Modell von Bitrix24. Geeignet für die meisten Aufgaben, beispielsweise die Beantwortung von Fragen, die Generierung von Texten, die Analyse von Daten und die Verarbeitung von Bildern.
• BitrixGPT 5.5 Thinking: Modell mit Denkmodus. Geeignet für Aufgaben, bei denen Bedingungen analysiert, Daten verglichen oder komplexe Schlussfolgerungen gezogen werden müssen.
• BitrixGPT 5.5 Agent: Modell mit großem Kontextfenster. Geeignet für die Analyse umfangreicher Dokumente, komplexer Anfragen und datenintensiver Aufgaben.

Modell auswählen und verbinden

Das Modell sollte entsprechend den Anforderungen der Anwendung ausgewählt werden. Für die meisten textbasierten Szenarien eignet sich ein universelles Modell, das bei der Erstellung von Antworten, Zusammenfassungen, Klassifikationen und Datenanalysen unterstützt.

Für komplexere Aufgaben eignen sich Modelle mit Denkmodus. Sie helfen dabei, mehrere Bedingungen zu vergleichen, umfangreiche Kontexte zu analysieren und detaillierte Schlussfolgerungen zu ziehen. Für lange Dokumente empfiehlt sich ein Modell mit großem Kontextfenster. Für die Arbeit mit Audio eignen sich Spracherkennungsmodelle, die Aufzeichnungen von Anrufen, Besprechungen oder Sprachnachrichten in Text umwandeln.

1. Öffnen Sie den Bereich Alaio Vibecode > KI-Modelle. Dort können Sie die verfügbaren Modelle sowie deren Verwendungszweck, Kontextgröße, Kosten und Funktionen einsehen, beispielsweise Bildverarbeitung, Audiobearbeitung oder Denkmodus.
2. Klicken Sie in der Karte des gewünschten Modells auf Zum Projekt hinzufügen.
3. Kopieren Sie den Prompt, fügen Sie den API-Schlüssel hinzu und übergeben Sie ihn an einen KI-Agenten, beispielsweise Codex. Der KI-Agent fügt das Modell automatisch zur Anwendung hinzu.

Sie können auch einen API-Schlüssel eines externen KI-Anbieters mit Ihrer Anwendung verbinden. Registrieren Sie sich dazu beim gewünschten Anbieter, beispielsweise OpenAI oder Anthropic, und erstellen Sie einen API-Schlüssel.

1. Öffnen Sie den Bereich KI-Modelle in Bitrix24 Vibecode.
2. Klicken Sie auf Eigenen Schlüssel hinzufügen.
3. Wählen Sie den gewünschten Anbieter aus.
4. Geben Sie einen Namen für den Schlüssel ein, zum Beispiel Schlüssel für Bitrix24.
5. Fügen Sie den API-Schlüssel ein.
6. Klicken Sie auf Ihren Schlüssel verbinden.

KI-Modelle können Fehler machen: Antworten an Kunden, juristische Formulierungen und finanzielle Entscheidungen sollten stets von einem Mitarbeiter überprüft werden.

Die Qualität der Antwort hängt von der Anfrage ab: Je präziser die Aufgabe beschrieben und der Kontext bereitgestellt wird, desto nützlicher fällt die Antwort aus.

Keine unnötigen Daten übermitteln: Benötigt das Modell lediglich den Text einer Anfrage, sollten keine vollständigen Kundenformulare übermittelt werden.

Zugriffsrechte überprüfen: Die Anwendung sollte nur auf die Daten zugreifen können, die für die jeweilige Aufgabe erforderlich sind.

Auf die Kosten achten: Je mehr Anfragen verarbeitet werden und je umfangreicher die Texte sind, desto höher fallen die Kosten bei kostenpflichtigen Modellen und externen Anbietern aus.